Obiettivi del corso
Le applicazioni Big Data stanno suscitando interesse e riscuotendo sempre maggiore successo in svariati ambiti, dalla predizione di comportamenti utenti in termini di mobilità/acquisti futuri, alla Predictive Maintenance e all’ottimizzazione dei processi di produzione nell’Industria manufatturiera. In questo corso si cercheranno di dare le basi per la comprensione piena e la costruzione di pipeline scalabili per Big Data, con particolare focus su infrastrutture a supporto di applicazioni in ambito Industry 5.0. In particolare, si copriranno i diversi aspetti metodologici e si introdurranno alcune delle principali tecnologie a supporto delle funzionalità Big Data dallo storage al processing sia di dati statici (Big Data Batching) che di dati dinamici (Big Data Streaming), nonché la visualizzazione del dato. Infine, si discuteranno le opportunità legate all’introduzione di soluzioni Big Data a supporto di Digital Twin, ad esempio per la costruzione di gemelli digitali dei processi manufatturieri di interesse.
Destinatari
Potenzialmente tutta la popolazione aziendale.
Modalità
Il corso si svolgerà in presenza presso la sede BOOM.
Contenuti del corso
Principali modelli e architetture per infrastrutture Big Data
Big Data Management: peculiarità, slide e opportunità
Lambda architecture, pipeline di meccanismi e tool più diffusi allo stato dell’arte
Strumenti e tool per il Big Data Management
Big Data Storage (Cassandra e MongoDB)
Big Data Batching (Hadoop e Spark)
Big Data Streaming (S4 e Spark Streaming)
Big Data Visualization
Modelli e tecnologie Big Data per Digital Twinning
Machine Learning, Intelligenza Artificiale e Digital Twin Data-Driven
Digital Twin Ibridi
Digital Twin Distribuiti nel cloud continuum
Le skill che maturerai
Categorie
Dettagli sul corso
| Avvio | 30/01/2025 | |
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| Termine | 30/01/2025 | |
| Prezzo | Contattaci per un pricing riservato! | |
| Modalità | Classroom | |
| Durata | 8 ore | |
| Lingua | Italiano | |
Profilo |
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Erogato da
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