Cosa si nasconde dietro le parole? La tokenization spiegata bene

Per comunicare, noi usiamo frasi continue e fluide.
Le AI no. Per capire un testo, devono prima spezzarlo in unità minime: i token.

Scopri attraverso l'approfondimento:

• Cos’è un token e perché non è sempre una parola
• I diversi tipi di tokenizzazione (whitespace, regex, subword, caratteri)
• Perché la tokenization influenza la comprensione del linguaggio
• Perché è essenziale in un contesto multilingue e ad alta variabilità

Token = la lingua vista da una macchina. È grazie a questo processo invisibile che i modelli AI riescono a generare testo, comprendere significati e ragionare sui prompt.

Scopri come le macchine non leggono parole… ma token! 

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