Obiettivi formativi
Il corso mira a fornire competenze avanzate nell'applicazione di strumenti di analisi sperimentale e statistica, come DOE e controllo statistico di processo, per l'ottimizzazione dei processi produttivi nell'ambito dell'Industria 4.0. L'obiettivo è sviluppare la capacità di identificare inefficienze, migliorare le prestazioni degli impianti e prendere decisioni basate sui dati attraverso metodologie come Root Cause Analysis e l'utilizzo del Digital Twin.
Destinatari
Ingegneri, Progettisti, R&S, Responsabili di produzione
Modalità
Workshop di 16 ore in Presenza o Online
Design of Experiment (DOE) e Response Surface Method
Tecniche per un Sistema di Misura Affidabile
Analisi delle Cause Radici (Root Cause Analysis)
Controllo Statistico di Processo e Simulazione
Avvio | 2025-2026 | |
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Termine | 2025-2026 | |
Prezzo | Contattaci per un pricing riservato! | |
Modalità | Classroom | |
Durata | 16 ore | |
Lingua | Italiano | |
Profilo |