AI & Gen AI Lab: Use case pratici per il tuo business

L’AI & Gen AI Lab è un percorso formativo d’eccellenza progettato per chi desidera trasformare i dati e l'intelligenza artificiale da semplici trend a leve strategiche di crescita.

Attraverso un approccio laboratoriale, concreto e accessibile, il corso guida i partecipanti alla scoperta dell'IA tradizionale e generativa, fornendo gli strumenti pratici per integrare queste tecnologie nei processi aziendali, ottimizzare la produttività quotidiana e costruire roadmap di successo basate sugli insight.

Il programma si sviluppa in 14 ore di formazione, suddivise in 4 giornate (sessioni da 4 e 3 ore). Ogni modulo è pensato per unire una solida visione strategica a esercitazioni pratiche, permettendo di identificare, valutare e prioritizzare use case reali ad alto impatto per il proprio business attraverso un metodo bottom-up.

Cosa imparerai: 

• Cultura Data-Driven: comprendere come supportare le decisioni strategiche trasformando i dati in informazioni utili, passando dall'analisi descrittiva a quella predittiva.
• AI Tradizionale e Change Management: esplorare l'intelligenza artificiale a supporto dei processi aziendali e imparare a gestire il cambiamento organizzativo necessario per l'adozione tecnologica.
• Potenzialità della Gen AI: sperimentare i tool più rappresentativi del mercato per ottimizzare e ridurre le attività ripetitive del "day by day", comprendendone limiti e rischi.
• Mastering del Prompting: acquisire le basi del prompting per interfacciarsi al meglio con i modelli linguistici e ottenere risultati professionali e pertinenti.
• Identificazione Use Case: partecipare a sessioni di brainstorming per individuare casi d'uso pratici, definendo i dati necessari, gli strumenti e i benefici attesi.
• Roadmap Implementativa: selezionare i progetti prioritari con il miglior rapporto benefici/costi per una messa a terra immediata e strutturata in azienda.

Target: Il corso è rivolto a utenti business e staff aziendale con l'interesse o la necessità professionale di adottare strumenti di AI e Gen AI. Non sono necessarie particolari esperienze pregresse in Data Science, IT o ambiti tecnologici.

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